Digitale Medizinprodukte bei chronischen Erkrankungen
Die Kaia Medizin-Apps bieten multimodale Therapiemöglichkeiten – klinisch getestet und immer verfügbar.
Kaia gegen Rückenschmerzen
“Kaia gegen Rückenschmerzen” ist das erste zertifizierte Medizinprodukt von Kaia Health. Die App baut auf einem evidenzbasierten Ansatz auf und kann bereits auf Evidenz aus verschiedenen wissenschaftlichen Studien zurückgreifen.
Die digitale Anwendung von Kaia folgt den methodischen Ansätzen der multimodalen Schmerztherapie mit einer integrativen Vermittlung ganzheitlicher Kompetenz der Krankheitsbewältigung. So digitalisiert die App den Goldstandard der Behandlung bei unspezifischen chronischen Rückenschmerzen und greift dabei auf die Empfehlungen der nationalen Versorgungsleitlinie und wesentlicher Expertengremien zurück. Da die multimodale Schmerztherapie häufig nur in stationären Einrichtungen angeboten werden kann, trägt Kaia gegen Rückenschmerzen maßgeblich zu einer verbesserten Versorgungslage bei. Das methodische Konzept wurde hinsichtlich der Wirksamkeit mehrfach wissenschaftlich evaluiert und ist angelehnt an Empfehlungen nationaler und internationaler Leitlinien.
Kaia COPD
„Kaia COPD – Meine aktive COPD-Therapie” ist ein zertifiziertes digitales Medizinprodukt, das auf den Inhalten der pneumologischen Rehabilitation basiert. Alle Patienten, die durch eine COPD-Diagnose Beschwerden haben, sollten laut nationaler Versorgungsleitline und weiteren internationalen Leitlinien an strukturierten körperlichen Übungsprogrammen teilnehmen. Da diese in Deutschland allerdings meist nur stationär angeboten werden und mit hohen Kosten verbunden sind, erhalten Betroffene oftmals erst spät Zugang zu dieser Behandlung. Kaia erweitert das Angebot für strukturierte Übungstherapien im ambulanten Bereich mit einer App, die die zentralen Bestandteile der pneumologischen Rehabilitation und der Atemtherapie direkt zu Betroffenen nach Hause bringt.
Die Therapie-App verfolgt einen multimodalen Ansatz mit Bewegungsübungen, Wissenseinheiten sowie Atem- und Entspannungsübungen. Hierbei orientiert sie sich an nationalen und internationalen Leitlinien und Empfehlungen.
Studien mit Kaia Health
Zu beiden aktuell in Deutschland erhältlichen Medizinprodukten von Kaia Health werden oder wurden bereits Studien durchgeführt. Hiermit möchten wir nicht nur die Versorgungsleistung unserer Apps nachweisen, sondern auch Verbesserungspotenziale erarbeiten und Patient:innen ein nachweislich wirksames und effektives Medizinprodukt zur Verfügung stellen.
Studien und Forschung zu Kaia gegen Rückenschmerzen
Die klinische Evidenz von Kaia gegen Rückenschmerzen wurde durch mehrere Studien im Verlauf der letzten Jahre mehrfach validiert.
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2017 veröffentlicht
Huber S., Priebe J.A., Baumann K.-M., Plidschun A., Schiessl C & Tölle T. R. (2017) Treatment of Low Back Pain with a Digital Multidisciplinary Pain Treatment App: Short-Term Results. JMIR Rehabil Assist Technol;4(2):e11. doi: 10.2196/rehab.9032.
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2018 veröffentlicht
Clement I., Lorenz A., Ulm B., Plidschun A. & Huber S. (2018). Implementing Systematically Collected User Feedback to Increase User Retention in a Mobile App for Self-Management of Low Back Pain: Retrospective Cohort Study. JMIR Rehabil Assist Technol, 4(2):e11. doi: 10.2196/rehab.9032.
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2019 veröffentlicht
Tölle T. R., Utpadel-Fischer D.A., Hass K.-K., Priebe J. A. (2019). App-based multidisciplinary back pain treatment versus combined physiotherapy plus online education: a randomized controlled trial. npj Digital Medicine, 2(34).
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2020 veröffentlicht
Priebe J.A., Haas K.-K., Moreno Sanchez L. F. et al. (2020). Digital Treatment of Back Pain versus Standard of Care: The Cluster-Randomized Controlled Trial, RiseUp. Journal of Pain Research 13: 1823–1838. doi: 10.2147/JPR.S260761
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2020 veröffentlicht
Priebe J. A., Utpadel-Fischer D.A. & Tölle T. R. (2020). Less Pain, Better Sleep? The Effect of a Multidisciplinary Back Pain App on Sleep Quality in Individuals Suffering from Back Pain - a Secondary Analysis of App User Data. Journal of Pain Research 13: 1121–1128. doi: 10.2147/JPR.S232792
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2021 veröffentlicht
Jain D., Norman K., Werner Z., Makovoz B., Baker T., Huber S. (2021) Using Postmarket Surveillance to Assess Safety-Related Events in a Digital Rehabilitation App (Kaia App): Observational Study. JMIR Hum Factors. 8(4):e25453. doi:10.2196/25453
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2024 veröffentlicht
Priebe J. A., Kerkemeyer L., Haas K. K. et al. (2024) Medical App Treatment of Non-Specific Low Back Pain in the 12-month Cluster-Randomized Controlled Trial Rise-uP: Where Clinical Superiority Meets Cost Savings. Journal of Pain Research 17: 2239-2255. doi: 10.2147/JPR.S473250
Studien und Forschung mit Kaia COPD
Die Wirksamkeit von Kaia COPD wurde bereits in einer ersten Pilotstudie beobachtet und wird aktuell in zwei laufenden Studien weiter wissenschaftlich evaluiert.
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2018 veröffentlicht
Rassouli, F., Boutellier, D., Duss, J., Huber, S., & Brutsche, M. H. (2018). Digitalizing multidisciplinary pulmonary rehabilitation in COPD with a smartphone application: An international observational pilot study. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease, 13, 3831–3836.
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Laufende Studie
Effekte einer Smartphone-Applikation (Kaia COPD) zur selbstgerichteten pneumologischen Rehabilitation symptomatischer COPD-Patienten im häuslichen Umfeld - eine randomisierte, kontrollierte multizentrische und internationale klinische Studie- COPD02 Koala Study. (Registrierung beim Deutschen Register klinischer Studien (DRKS-ID: DRKS00024390))
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2022 veröffentlicht
Spielmanns, M., Boeselt, T., Huber, S., Kaur Bollinger, P., Ulm, B., Peckaka-Egli, A.-M., Jarosch, I., Schneeberger, T., Schoendorf, S., Gloeckl, R., & Koczulla, A. R. (2020). Impact of a smartphone application (KAIA COPD app) in combination with Activity Monitoring as a maintenance program following Pulmonary Rehabilitation in COPD: The protocol for the AMOPUR Study, an international, multicenter, parallel group, randomized, controlled study. Trials, 21(1), 636.
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2022 veröffentlicht
Fink, L., Grandel, A., Graefe, R., Björklund, J., Hartrampf, S., Ulm, B. (2022). Digitale Gesundheitsanwendung Kaia COPD im Versorgungskontext: Eine systematische Auswertung von Nutzerdaten